Алгоритмическая сложность и структуры данных: От Big O до динамического программирования

Зачем разработчику алгоритмы?

Эффективный алгоритм может превратить задачу, выполняющуюся часами, в задачу, выполняющуюся за миллисекунды.

Пример: Бинарный поиск O(log n)

function binarySearch(arr, target) {
  let left = 0, right = arr.length - 1;
  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
    if (arr[mid] === target) return mid;
    if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
    else right = mid - 1;
  }
  return -1;
}

Динамическое программирование — это метод решения сложных задач путем разбиения их на более простые подзадачи, результаты которых сохраняются для повторного использования.